Der Mitbegründer und Chief Executive Officer von Google Deepmind, Demis Hassabis, spricht während des mobilen Weltkongresses, dem größten jährlichen Treffen der Telekommunikationsindustrie, in Barcelona, Spanien am 26. Februar 2024.
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LONDON – Künstliche Intelligenz, die Menschen bei jeder Aufgabe übereinstimmen kann, ist immer noch weit entfernt – aber es ist nur eine Frage der Zeit, bis es laut dem CEO von Realität wird. Google Deepmind.
Demis Hassabis sprach am Montag in einem Briefing in DeepMinds Londoner Büros und sagte, dass er glaubt, dass die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) – die ebenso klug oder schlauer als Menschen ist – in den nächsten fünf oder zehn Jahren auftauchen wird.
“Ich denke, die heutigen Systeme sind sehr passiv, aber es gibt immer noch viele Dinge, die sie nicht tun können. Aber ich denke, in den nächsten fünf bis zehn Jahren werden viele dieser Fähigkeiten in den Vordergrund kommen und wir werden uns auf das zu bewegen, was wir als künstliche allgemeine Intelligenz bezeichnen”, sagte Hassabis.
Hassabis definierte Agi als “ein System, das alle komplizierten Fähigkeiten, die Menschen können, aufweisen”.
“Wir sind noch nicht ganz da. Diese Systeme sind in bestimmten Dingen sehr beeindruckend. Aber es gibt noch andere Dinge, die sie noch nicht tun können, und wir haben noch ziemlich viel Forschungsarbeiten”, sagte Hassabis.
Hassabis ist nicht allein, wenn es darum geht, dass AGI eine Weile dauern wird. Letztes Jahr der CEO des chinesischen Technologiegiganten Baidu Robin Li sagte, er sehe, dass Agi “mehr als 10 Jahre entfernt” ist und auf aufregende Vorhersagen einiger seiner Kollegen über diesen Durchbruch in einem viel kürzeren Zeitrahmen zurückdrückt.
Noch einige Zeit zu gehen
Die Prognose von Hassabis drängt die Zeitleiste, um AGI einen Weg zurück zu erreichen, verglichen mit dem, was seine Kollegen der Branche skizziert haben.
Dario Amodei, CEO von AI Startup Anthropic, sagte gegenüber CNBC im Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz im Januar, er sehe eine Form von KI, die “besser als fast alle Menschen bei fast allen Aufgaben” in den “nächsten zwei oder drei Jahren” auftreten.
Andere Technologieführer sehen, wie Agi noch früher ankommt. Jeetu Patel, der Chief Produktbeauftragte von Cisco, glaubt, dass es eine Chance gibt, dass wir bereits in diesem Jahr ein Beispiel für AGI entstehen könnten. “Es gibt drei Hauptphasen” für KI, sagte Patel Anfang dieses Monats in einem Interview bei der Event des Mobile World Congress in Barcelona.
“Es gibt die grundlegende KI, die wir gerade alle Erfahrung sind. Dann gibt es künstliche allgemeine Intelligenz, in der die kognitiven Fähigkeiten die der Menschen treffen. Dann gibt es das, was sie als Superintelligenz bezeichnen”, sagte Patel.
“Ich denke, Sie werden aussagekräftige Beweise dafür sehen, dass Agi im Jahr 2025 im Spiel ist. Wir sprechen nicht über Jahre entfernt”, fügte er hinzu. “Ich denke, Superintelligence ist bestenfalls ein paar Jahre.”
Es wird erwartet, dass künstliche Super -Intelligenz oder ASI nach AGI eintreffen und die menschliche Intelligenz übertreffen. “Niemand weiß es wirklich”, wenn ein solcher Durchbruch geschehen wird, sagte Hassabis am Montag.
Im vergangenen Jahr sagte Elon Musk, CEO von Tesla, voraus, dass AGI wahrscheinlich bis 2026 verfügbar sein würde, während der CEO von OpenAI, Sam Altman, ein solches System in der “einigermaßen nahen Zukunft” entwickelt werden könnte.
Was wird benötigt, um Agi zu erreichen?
Hassabis sagte, dass die Hauptherausforderung bei der Erreichung künstlicher allgemeiner Intelligenz darin besteht, die heutigen KI -Systeme an einen Punkt zu bringen, den Kontext aus der realen Welt zu verstehen.
Es ist zwar möglich, Systeme zu entwickeln, die Probleme aufeinander abbauen und Aufgaben im Bereich der Spiele, wie das komplexe Strategie -Brettspiel – autonom erledigen können, eine solche Technologie in die reale Welt zu bringen.
“Die Frage ist, wie schnell wir die Planungsideen und die agenten -Art von Verhalten, Planung und Argumentation verallgemeinern und diese über die Arbeit in der realen Welt verallgemeinern können, zusätzlich zu Dingen wie Weltmodellen – Modelle, die die Welt um uns herum verstehen können”, sagte Hassabis. “
“Und ich denke, wir haben in den letzten Jahren gute Fortschritte bei den Weltmodellen gemacht”, fügte er hinzu. “Jetzt ist die Frage, wie man das am besten mit diesen Planungsalgorithmen verbindet?”
Hassabis und Thomas Kurian, CEO der Cloud Computing Division von Google, sagten, dass sogenannte “Multi-Agent” -KI-Systeme ein technologischer Fortschritt sind, der hinter den Kulissen viel Traktion erlangt.
Hassabis sagte, dass viel Arbeit geleistet wird, um in diese Phase zu gelangen. Ein Beispiel, auf das er sich bezog, ist DeepMinds Arbeit, KI -Agenten dazu zu bringen, herauszufinden, wie das beliebte Strategiespiel “Starcraft” spielt.
“Wir haben viel daran mit Dingen wie Starcraft -Spiel in der Vergangenheit gearbeitet, in denen Sie eine Gesellschaft von Agenten oder eine Liga von Agenten haben, und sie könnten antreten, sie könnten kooperieren”, sagte Deepminds Chef.
“Wenn Sie über die Kommunikation von Agenten nachdenken, tun wir auch das auch, damit ein Agent sich ausdrücken kann … Was sind Ihre Fähigkeiten? Welche Art von Tools verwenden Sie?” Sagte Kurian.
“Das sind alles Elemente, die Sie benötigen, um einem Agenten eine Frage zu stellen, und sobald Sie diese Schnittstelle haben, können andere Agenten damit kommunizieren”, fügte er hinzu.
