Huang, CEO von Nvidia

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, interviewt Führungskräfte von Quantum Computing -Unternehmen auf der jährlichen Entwicklerkonferenz von NVIDIA in San Jose, Kalifornien, USA, 20. März 2025.

Stephen Nellis | Reuters

Nvidia CEO Jensen Huang hat am Donnerstag die Kommentare zurückgegangen, die er im Januar gemacht hat, als er in den nächsten 15 Jahren Zweifel daran hatte, ob nützliche Quantencomputer auf den Markt kommen würden.

Bei NVIDIAs “Quantum Day” -Event, Teil der jährlichen GTC -Konferenz des Unternehmens, gab Huang zu, dass seine Kommentare falsch herausgekommen waren.

“Dies ist die erste Veranstaltung in der Geschichte, bei der ein CEO des Unternehmens alle Gäste einlädt, zu erklären, warum er sich geirrt hat”, sagte Huang.

Im Januar schickte Huang Quantum Computing -Aktien, als er sagte, 15 Jahre seien “auf der frühen Seite”, wie lange es dauern würde, bis die Technologie nützlich wäre. Zu der Zeit sagte er, dass 20 Jahre ein Zeitrahmen sei, dass “ein ganzer Haufen von uns glauben würde”.

In seinen Eröffnungskommentaren am Donnerstag zeichnete Huang Vergleiche zwischen Quantenunternehmen vor dem Einsetzen und den frühen Tagen von NVIDIA. Er sagte, es habe über 20 Jahre gedauert, bis Nvidia sein Software- und Hardwaregeschäft aufbaute.

Er äußerte sich auch überraschend, dass seine Kommentare in der Lage waren, Märkte zu bewegen, und scherzte, dass er nicht wusste, dass bestimmte Quantum -Computing -Unternehmen öffentlich gehandelt wurden.

“Wie könnte ein Quantencomputerunternehmen öffentlich sein?” Sagte Huang.

Die Veranstaltung umfasste Panels mit Vertretern von 12 Quantenunternehmen und Startups. Es stellt eine Art Waffenstillstand zwischen Nvidia dar, die traditionellere Computer und die Quantencomputerindustrie herstellt. Nach Huangs früheren Kommentaren feuerten mehrere Quantum -Manager in Nvidia zurück.

Ein drittes Gremium enthielt Vertreter von Microsoft Und Amazonas Webdienste, die auch in die Quantentechnologie investieren und zu den wichtigsten Kunden von NVIDIA gehören.

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Nvidia hat einen weiteren Grund, sich Quantum anzunehmen. Wenn Quantencomputer aufgebaut werden, wird ein Großteil der Forschungsergebnisse durch Simulatoren auf leistungsstarken Computern durchgeführt, wie diejenigen, die Nvidia verkauft.

Es ist auch möglich, dass ein Quantencomputer einen herkömmlichen Computer benötigt, um ihn zu bedienen. NVIDIA arbeitet daran, die Technologie und Software für die Integration von Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) und Quantenchips bereitzustellen.

“Natürlich hat Quantum Computing das Potenzial und alle unsere Hoffnungen, dass es außergewöhnliche Auswirkungen haben wird”, sagte Huang am Donnerstag. “Aber die Technologie ist wahnsinnig kompliziert.”

Nvidia sagte diese Woche, dass es ein Forschungszentrum in Boston aufbauen wird, mit dem Quantenunternehmen mit Forschern am Harvard und am Massachusetts Institute of Technology zusammenarbeiten können. Das Zentrum wird mehrere Racks der Blackwell AI -Server des Unternehmens enthalten.

Quantum Computing ist seit den 1980er Jahren ein Traum von Physikern und Mathematikern, als Richard Feynman, Professor des kalifornischen Instituts für Technologie, die Idee hinter einem Quantencomputer vorschlug.

Während klassische Computer Bits verwenden, die entweder 0 oder 1 sind, sind die Bits in einem Quantencomputer – Qubits – basierend auf der Wahrscheinlichkeit ein- oder ausgeschaltet. Experten gehen davon aus, dass die Technologie in der Lage sein wird, Probleme mit massiven Mengen möglicher Lösungen zu lösen, z.

Kein Quantencomputer hat noch einen Computer geschlagen, um ein echtes, nützliches Problem zu lösen. Aber Google behauptete Ende letzten Jahres, dass es eine Möglichkeit entdeckte, Fehlerkorrektur vorzunehmen.

Eine Frage im Panel drehte sich darum, ob Quantum Computing eines Tages Unternehmen wie NVIDIA bedrohen könnte, die Computer basierend auf Transistoren herstellen.

“Vor langer Zeit fragte mich jemand: ‘Also, wofür sich das beschleunigte Computer gut?'”, Sagte Huang im Panel. Beschleunigter Computer ist ein Ausdruck, mit dem er sich auf die Art von GPU -Computern bezieht, die Nvidia macht.

“Ich sagte vor langer Zeit, weil ich mich geirrt habe, wird das Computer ersetzen”, sagte er. “So wird das Computer gemacht, und und alles wird alles besser. Und es stellte sich heraus, dass ich mich geirrt habe.”

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