Rajat Bhageria ist der CEO von Chef Robotics, einem Startup in San Francisco, das in einer Runde der Serie A 20,6 Millionen US-Dollar gesammelt hat, um weiterhin künstlich intelligente Roboter im Lebensmittel zu bauen.
Mit freundlicher Genehmigung der Kochrobootik
Da die Food Service-Industrie weiterhin mit Arbeitskräftemangel zu kämpfen hat, hat ein Startup aus dem Silicon Valley künstlich intelligente Roboter zusammengestellt, die bereit sind.
Chef Robotics hat in einer von Avataar Ventures angeführten Serie -A -Finanzierungsrunde 20,6 Millionen US -Dollar gesammelt, teilte das Unternehmen CNBC mit. Die Runde umfasst zusätzliche Schulden für die Finanzierung von Ausrüstungsmitteln in Höhe von 22,5 Millionen US -Dollar, um die Roboter -Mahlzeitenversammlungssysteme des Startups weiterzubauen.
CEO Rajat Bhageria und sein Team gründeten das Unternehmen im Jahr 2019 mit dem Ziel, Roboter zu bauen, die dazu beitragen können, einen Mangel an menschlichen Arbeitnehmern in Lebensmittelverarbeitungsanlagen auszugleichen, die aufgrund der Art des Auftrags häufig einen hohen Umsatz sehen, was die Abhängigkeit von temporären Arbeitnehmern zwang.
“Es gibt Räume mit Hunderten von Hunderten von Menschen, sie schöpfen nur acht Stunden am Tag in einem 34-Grad-Fahrenheit-Raum”, sagte Bhageria, dessen Startup in San Francisco ansässig ist. “Es ist viel manueller als wir erwartet hatten.”
Die Roboterköche sind lange Arme mit mehreren Gelenken, die in eine Schutzhülle eingewickelt sind. Die Arme hängen von Metallregalen, die sich neben den Leitungen der Lebensmittelklasse befinden. Dies ermöglicht es den Armen, verschiedene Zutaten aufzuschöpfen und sie in vorverpackten Mahlzeiten zu verteilen, ähnlich wie Menschen. Die Roboter eignen sich besonders für die Verbindungsleitungen, in denen Menschen sich wiederholende Bewegungen ausführen müssen.
Chef Robotics baut lange Arme mit mehreren Gelenken auf, die in eine Schutzhülle eingewickelt sind. Die Arme hängen von Metallregalen, die sich neben den Leitungen der Lebensmitteleinrichtungen befinden und verschiedene Zutaten aufschöpfen und in vorverpackten Mahlzeitbehältern verteilen können.
Mit freundlicher Genehmigung der Kochrobootik
Die variable Natur der Lebensmittelvorbereitung hat es der Branche schwer gemacht, in der Vergangenheit mehr Automatisierung einzuführen. Der Unterschied in Lebensmitteltexturen macht es den Maschinen schwierig, die richtigen Portionen Lebensmittel zu servieren, sagte Bhageria. Ein Teil des Problems beruhte auf mangelnde Trainingsdaten, um Maschinen beizubringen, wie man mit verschiedenen Lebensmitteln umgeht. Ein typischer automatisierter Spender, der in Verarbeitungsanlagen zu finden ist – wie beispielsweise Flaschen mit Limonaden -, erfüllen nicht immer die Bedürfnisse der Kunden von Chef Robotics.
“Ich kann nicht einfach ins Internet gehen und Trainingsdaten herunterladen – wie manipuliert man eine Blaubeere, ohne sie zu quetschen?” Sagte Bhageria. “Das existiert nicht.”
Um dies zu lösen, baut Chef Robotics eigene Trainingsdaten auf, um seinen Roboterarmen zu lehren, wie man Lebensmittel richtig serviert, sagte Bhageria. Bereits haben diese “Köche” mehr als 40 Millionen Mahlzeiten produziert, sagte Bhageria.
Die Automatisierung in der Food -Service -Branche ist kein vollständig neues Konzept, insbesondere auf Restaurantebene, in dem sich schnelle Freizeitketten wie Chipotle, Sweetgreen und Starbucks in den letzten Jahren stark in Automatisierung investiert haben, um Burgers zu drehen, Salate zu mischen und vieles mehr.
Der Fokus der Chef Robotics auf den Teil der Branche vor der Verpackung hat es dem Team ermöglicht, das zu bauen, was Bhageria als “Wassergraben” von Schulungsdaten bezeichnet, um mehr Zutaten hinzuzufügen, wenn sie ihr Geschäft auf mehr Kunden erweitern.
Mit der neuen Cash -Infusion ist es das Hauptziel von Chef Robotics, auf mehr Pflanzen und Hersteller in den USA und Kanada zu expandieren. Bhageria sagte, er hoffe auch, die Nachahmungslernfunktionen der Roboter zu beschleunigen, was bedeutet, dass das Unternehmen den Roboterarmen beibringen könnte, wie sie eine Aktion ausführen können, indem sie sie dem Arm demonstriert, anstatt Code zu schreiben, das es programmiert.
BETRACHTEN: Wir sehen ‘extrem hoher’ Appetit, in den letzten 18 Monaten KI unter den Herstellern zu übernehmen: TCS
