Illustration des SK Hynix Company -Logos, das auf einem Smartphone -Bildschirm angezeigt wird.
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Der südkoreanische SK Hynix in Südkorea hat am Donnerstag vierteljährliche Umsatz- und Betriebsgewinnschätzungen übertroffen, wobei die Nachfrage nach seinen hohen Bandbreitenspeicherangeboten, die in generativen KI -Chipsätzen verwendet wurden, robust verbleiben.
Hier sind die Ergebnisse von SK Hynix im ersten Quartal gegenüber LSEG-Smartestimaten:
- Einnahmen: 17,64 Billionen Won (12,36 Milliarden US -Dollar) gegenüber 17,26 Billionen Won
- Betriebsgewinn: 7,44 Billionen Gewonnen gegenüber 6,62 Billionen Won gewonnen
Der Umsatz stieg im März -Quartal um etwa 42% gegenüber dem gleichen Zeitraum im Vorjahr, während der Betriebsgewinn gegenüber dem Vorjahr um 158% stieg.
Auf einer Quartal-viertel-Basis sank der Umsatz um 11%, während der Betriebsgewinn um 8% gegenüber einem Rekordhoch im Dezemberquartal zurückging.
In seiner Ertragsveröffentlichung sagte SK Hynix, dass die Gewinne die Auswirkungen der KI auf den Speichermarkt sowie die führende Position des Unternehmens zeigten.
Das Unternehmen geht davon aus, dass die Techausgaben für KI fortgesetzt werden. “Die Erweiterung der AI-Ökosystem-Erweiterung durch Open-Source-KI-Modellangebote und souveräne KI-Projekte werden positive Katalysatoren für die LT-AI-Speicherbedarf sein”, fügte es hinzu.
SK Hynix hat von einem Boom in Servern für künstliche Intelligenz als wichtiger Anbieter des dynamischen Zufallszugriffsspeichers profitiert – eine Art von Halbleiterspeicher zum Speichern von Daten und dem Programmcode, der in PCs, Workstations und Servern zu finden ist.
SK Hynix war führend in HBM als Schlüssellieferant für Kunden wie den US -amerikanischen AI Darling Nvidia. Micron Technology und Samsung Electronics sind die anderen Spieler im Raum.
In einem Bericht von Contrapoint Research Anfang dieses Monats heißt es, dass SK Hynix 70% des HBM -Marktes nach Umsatzanteil beschlagnahmt hatte.
SK Hynix sagte, dass makroökonomische Unsicherheiten einschließlich der Tarifpolitik eine Nachfragesvolatilität verursacht haben, die sich auf die zweite Jahreshälfte auswirken wird.
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