Chinas Deepseek schüttelte die globalen Aktienmärkte, nachdem er bekannt gab, dass es ein mächtiges Modell für künstliche Intelligenz für nur 6 Millionen US -Dollar aufgebaut hatte. Während einige die schockierend niedrigen Kosten für die Entwicklung der KI-Modelle bestritten haben, sind sich die meisten einig, dass Deepseek die laufenden Kosten für die Führung leistungsstarker KI-Modelle stark gesenkt hat und dass die Entscheidung des Unternehmens, seine Technologie kostenlos freizugeben, den Verlauf der Branche verändert hat. CNBC Pro sprach mit Unternehmen auf der ganzen Welt darüber, wie sich die neuen KI -Modelle von Deepseek auf ihre Geschäftstätigkeit und Finanzdaten auswirken sollen. Roadzen, ein in Nasdaq gelistetes Unternehmen, versucht, den Autoversicherungssektor mit künstlicher Intelligenz zu stören. Der KI -Service des Unternehmens hilft seinen Kunden, die Zeit für die Lösung von 80% der geringfügigen Unfallansprüche von sechs Wochen auf zwei Minuten zu verkürzen, so der Geschäftsführer Rohan Malhotra. Die sensible Natur der Versicherungsansprüche sowie das Potenzial für die fälschliche Vorhersage großer Kosten für Versicherungskunden haben sich zuvor auf eine Handvoll hoch entwickelter KI -Modelle beschränkt, die genaue Ergebnisse erzielen – wie die von OpenAI, Anthropic und Meta produzierten. Das war, bis Deepseek sein R1 -Modell veröffentlichte. “Unsere Kunden können sich kein Modell leisten, das eine Genauigkeit von 60% -70% hat, das ist wie ein großes wirtschaftliches Problem”, sagte Malhotra. “Wir müssen Modelle mit einer Genauigkeit von 95% -99% einsetzen.” Deepseeks Rabatt Malhotra, der einen Master-Abschluss in Robotik an der Carnegie Mellon University absolvierte, sagte, dass Deepseek-R1-Produktionsqualität mit OpenAIs O1-seinem besten Großsprachmodell-entspricht und gleichzeitig weitere Vorteile bietet, die für sein Unternehmen von Bedeutung sind, einschließlich Kosten, einschließlich Kosten . Zum Beispiel verarbeitete Roadzen für die drei Monate bis September 2024 607.577 Versicherungsansprüche. Jede Forderung verbraucht laut Unternehmen rund 4.000 Token. Ein Token ist die kleinste Dateneinheit, die einem AI -Modell zugeführt wird. Ungefähr 750 Wörter konvertieren in 1.000 Token. Das KI -Unternehmen hätte laut CNBC -Berechnungen unter Verwendung öffentlich verfügbarer Preise im Rahmen des Quartals im Quartal einen Preis von 36.455 US -Dollar für das neueste Großsprachmodell O1 von OpenAI entstanden. Das bedeutet im Durchschnitt, dass das Unternehmen 6 Cent pro Anspruch auf KI -Kosten ausgegeben hat. Unter Verwendung von Deepseek-R1 würde die vierteljährlichen Kosten von 17.012 USD, die unter Verwendung von Preisen des AI-Modell-Hosting-Unternehmens zusammen berechnet wurden, 3 Cent pro Anspruch oder 50% niedriger als die Kosten, die mit den Modellen von OpenAI anfallen. Roadzen ergab, dass das Unternehmen bei der Feinabstimmung oder Schulung eines KI-Modells propolizy zusätzliche Kosten verursacht, das mit dem OpenAI O1-Modell auf 21.185 US-Dollar beträgt, oder bei Deepseeks R1 10.593 USD. Darüber hinaus werden zusätzliche Kosten für die Führung seiner proprietären KI -Modelle konfrontiert, mit denen die Kosten für Ansprüche geschätzt werden, Fahrzeugschäden gegenüber Video und zur Betrugsverhütung unter anderem nicht von kommerziell erhältlichen Modellen abgedeckt werden. “Was uns wirklich wichtig ist, sind die Kosten für Inferenz. Wir kümmern uns um die Genauigkeit der Ausgaben. Und wir kümmern uns darum, ob dieses Modell die bestimmten Benchmarks, die wir auf eine gute Weise festgelegt haben, auf eine gute Art und Weise abspielt”, fügte Malhotra hinzu. Die Open-Source-Innovation, die andere andere mitgeteilt haben, dass Deepseeks entschlossene Entscheidung, sein Argumentationsmodell auf Open Source-Modell zu senken, neben den niedrigeren Kosten attraktiver macht als vorhandene Open-Source-Modelle wie Meta-Plattformen von Lama. Arli Charles Mujkic, CEO und Gründer der schwedischen AI -Plattform Ooda AI, sagte gegenüber CNBC, sein Unternehmen integrierte Deepseeks Technologie in das KI, das “am selben Tag, an dem es heraus war”. Das Unternehmen betreibt ein digitales Geschäft, in dem Kunden eine Auswahl an KI -Modellen bieten, sodass sie die beste App für einen bestimmten Job auswählen können. OODA AI hat verschiedene Einnahmequellen im Geschäft: Sie verkauft Pay-pro-Monats-Abonnements an AI-Apps im Geschäft, ermöglicht es Kunden, eine Grundgebühr für AI-Programme und -nutzungspunkte zu zahlen, und bietet seinen Unternehmenskunden auch Festverträge an . Mujkic sagte, seine Meinung zu Deepseeks V3 großer Sprachmodell – der Technologie, die seine Produkte stützt – ist, dass es bis zu 20% “besser” als das Lama 3.3 von Meta ist, das er als das beste Open -Source -Modell bezeichnete, das wir bis zu diesem Zeitpunkt gelaufen waren Punkt.” Ooda AI, die als Kunden eines der größten Krankenversicherungsunternehmen Deutschlands aufweist, kostet rund 1,875 US-amerikanische Cent pro Kundendienstproblem oder 18.750 US-Dollar pro Million, um mit Open-Source-KI-Modellen behoben zu werden. Die gleichen Aufgaben sind jedoch wahrscheinlich zu 32% billiger, wenn sie laut dem Unternehmen auf Deepseeks KI -Modellen ausgeführt werden. Das Unternehmen, dessen Aktien von Stockholm im vergangenen Jahr mehr als 1.400% zugenommen haben, erwartet die KI-Modelle von Deepseek, um seine Kosten zu senken-und steigern letztendlich seine Einnahmen. G7H0-FF 1Y LINE “Es ist 35% billiger [than models like Llama]Dies bedeutet letztendlich für uns – ohne Preise zu ändern, beispielsweise auf der Unternehmensseite -, dass wir 35% mehr Geld verdienen “, sagte er gegenüber CNBC. wird ebenfalls zu 35% billiger, da dies parallel zur Preisgestaltung für Token -Benutzer passt. “Deepseeks R1 -Argumentationsmodell ist auch mit Openais O1” auf NACH “, argumentierte Mujkic, während er bis zu 80% billiger lief. Eine Art Paradigmenverschiebung, der jetzt passiert ” Deepseek. Wir hatten OpenAI und Anthropic verwendet, um die Kosten auf 12 Cent zu senken – jetzt machen wir es mit Deepseek am Back End, die Kosten pro Berufung betragen 2 Cent. “Fragte, ob Deepseek Careyayas Endergebnis steigern würde, Shahs sofortige Antwort war “Ja.” Von der KI in den letzten zwei Jahren erwarten Unternehmen nicht, dass die Kosten für die Bereitstellung von AI -Diensten für Endbenutzer mit dem gleichen Preis fallen. Kunden in westlichen Märkten. Wettbewerbsfähig mit KI -Systemen heute. “Als globales Unternehmen können die 150 US -Dollar ein Preis für einen hoch entwickelten Markt sein. Wenn wir die Kosten für die Inferenz senken, können wir ihn jetzt weltweit einsetzen”, fügte Malhotra hinzu.
Wie Deepseeks neue KI -Modelle die Gewinne globaler Unternehmen beeinflussen
