Chinas Open-Source-Verständnis der konventionellen Weisheit in Bezug auf künstliche Intelligenz

China nimmt Open-Source-KI-Modelle in einem Trend-Marktbeobachter und Insider an, dass die Einführung und Innovation der KI im Land steigert.

Die Open-Source-Verschiebung wurde von AI Startup Deepseek angeführt, dessen R1 -Modell, das Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurde, die amerikanische Tech -Dominanz in Frage stellte und Fragen zu den massiven Ausgaben von Big Tech für Großsprachenmodelle und Rechenzentren aufgeworfen hat.

Während R1 aufgrund seiner Leistung und Ansprüche von niedrigeren Kosten für einen Spritzer in der Branche geschaffen wurde, sagen einige Analysten, dass die wichtigsten Auswirkungen von Deepseek die Einführung von Open-Source-KI-Modellen auf die Katalyse der Einführung von Deepseek gewesen hätten.

“Der Erfolg von Deepseek beweist, dass Open-Source-Strategien zu einer schnelleren Innovation und einer umfassenden Einführung führen können”, sagte Wei Sun, Hauptanalyst der künstlichen Intelligenz an der Kontrapunkt-Forschung und stellte fest, dass eine große Anzahl von Unternehmen das Modell implementiert hat.

“Jetzt sehen wir, dass R1 die KI -Landschaft Chinas aktiv umgestaltet, wobei große Unternehmen wie Baidu in einer strategischen Antwort auf Open Source ihre eigenen LLMs bewegt”, fügte sie hinzu.

Am 16. März veröffentlichte Baidu die neueste Version seines KI -Modells Ernie 4.5 sowie ein neues Argumentationsmodell, Ernie X1, damit sie für einzelne Benutzer kostenlos sind. Baidu plant auch, die Ernie 4.5 Model Series Open-Source von End-June zu machen.

Experten sagen, dass die Open-Source-Pläne von Baidu eine breitere Veränderung in China darstellen, weg von einer Geschäftsstrategie, die sich auf proprietäre Lizenzierung konzentriert.

“Baidu hat sein proprietäres Geschäftsmodell schon immer sehr unterstützt und war laut Open-Source-Modellen wie Deepseek laut Open-Source-Modellen, dass Open-Source-Modelle so wettbewerbsfähig und zuverlässig sein können wie proprietäre”, sagte Lian Jye SU, Chefanalyst bei der Technologieforschung und der beratenden Gruppe Omdia zuvor.

Open-Source bezieht sich im Allgemeinen auf Software, bei der der Quellcode für mögliche Änderungen und Umverteilung frei verfügbar ist.

KI-Modelle, die sich Open-Source nennen, gab es vor dem Auftauchen von Deepseek mit Meta‘S LLAMA und Googles Gemma sind Hauptbeispiele in den USA. Einige Experten argumentieren jedoch, dass diese Modelle nicht wirklich Open Source sind, da ihre Lizenzen bestimmte Verwendungen und Modifikationen einschränken und ihre Schulungsdatensätze nicht öffentlich sind.

Deepseeks R1 wird unter einer “MIT-Lizenz” verteilt, die Contrastpoints Sun als eine der zulässigen und am weitesten verbreiteten Open-Source-Lizenzen beschreibt und die uneingeschränkte Verwendung, Änderung und Verteilung erleichtert, auch für kommerzielle Zwecke.

Das Deepseek-Team hatte im vergangenen Monat sogar eine “Open-Source-Woche”, in der es mehr technische Details zur Entwicklung seines R1-Modells veröffentlichte.

Während das Modell von Deepseek selbst kostenlos ist, ermöglicht die Startgebühren für die Anwendungsprogrammierschnittstelle die Integration von KI-Modellen und ihre Funktionen in die Anwendungen anderer Unternehmen. Die API -Gebühren werden jedoch als weitaus billiger im Vergleich zu den neuesten Angeboten von OpenAI und Anthropic beworben.

OpenAI und Anthropic generieren auch Einnahmen, indem sie einzelne Benutzer und Unternehmen berechnen, um auf einige ihrer Modelle zuzugreifen. Diese Modelle gelten als “geschlossene Quelle”, da ihre Datensätze und Algorithmen für den öffentlichen Zugriff nicht offen sind.

Zusätzlich zu Baidu, andere chinesische Technologiegiganten wie Alibaba -Gruppe Und Tencent haben ihre KI -Angebote zunehmend kostenlos anbieten und machen mehr Modelle Open Source.

Zum Beispiel sagte Alibaba Cloud im vergangenen Monat, dass es Open-Sourcing seine KI-Modelle für die Videogenerierung gewesen sei, während Tencent Anfang dieses Monats fünf neue Open-Source-Modelle veröffentlicht hat, um Text und Bilder in 3D-Visuals umzuwandeln.

Kleinere Spieler fördern auch den Trend. Manusai, eine chinesische KI -Firma, die kürzlich einen KI -Agenten enthüllte, der behauptet, OpenAs tiefe Forschung zu übertreffen, sagte, es würde sich in Richtung Open Source verlagern.

“Dies wäre ohne die erstaunliche Open-Source-Community nicht möglich, weshalb wir uns dafür einsetzen, zurückzugeben”, sagte der Mitbegründer von Ji Yichao in einem Produktdemo-Video. “Manusai fungiert als Multi-Agent-System, das von mehreren unterschiedlichen Modellen angetrieben wird. Später in diesem Jahr werden wir einige dieser Modelle Open Source”, fügte er hinzu.

Zhipu AI, einer der führenden KI -Startups des Landes, gab diesen Monat auf WeChat bekannt, dass 2025 das “Jahr der Open Source” sein würde.

Ray Wang, Hauptanalyst und Gründer von Constellation Research, teilte CNBC mit, dass Unternehmen nach der Entstehung von Deepseek gezwungen seien, diese Schritte zu unternehmen.

“Mit Deepseek Free ist es für andere chinesische Konkurrenten unmöglich, dasselbe zu berechnen. Sie müssen zu Open-Source-Geschäftsmodellen umziehen, um miteinander zu konkurrieren”, sagte Wang.

Der AI-Gelehrte und Unternehmer Kai-Fu Lee ist auch der Ansicht, dass sich diese Dynamik auf OpenAI auswirken wird. In einem kürzlich veröffentlichten Social-Media-Beitrag würde es für das Unternehmen schwierig sein, seine Preisgestaltung zu rechtfertigen, wenn der Wettbewerb “frei und beeindruckend” ist.

“Die größte Offenbarung von Deepseek ist, dass Open-Source gewonnen hat”, sagte Lee, dessen chinesisches Startup 01.AI eine LLM-Plattform für Unternehmen aufgebaut hat, die Deepseek verwenden möchten.

OpenAI – das den KI -Wahnsinn begann, als es im November 2022 seinen Chatgpt -Bot veröffentlichte, hat nicht signalisiert, dass es sich aus dem proprietären Geschäftsmodell verschieben will. Das Unternehmen, das 2015 als gemeinnützige Organisation begann, bewegt sich in Richtung einer gemeinnützigen Struktur.

Sun sagt, dass Openai und Deepseek beide sehr unterschiedliche Enden des KI -Raums darstellen. Sie fügt das hinzu Der Sektor könnte weiterhin die Aufteilung zwischen Open-Source-Spielern sehen, die sich gegenseitig innovativen und Unternehmen geschlossene Source unter Druck geraten, um hochpreisgeschädigte Modelle aufrechtzuerhalten.

Der Open-Source-Trend hat die von Unternehmen wie OpenAI gesammelten massiven Mittel in Frage gestellt. Microsoft hat 13 Milliarden US -Dollar in das Unternehmen investiert. Es ist in Gesprächen, um bis zu 40 Milliarden US -Dollar in einer Finanzierungsrunde zu sammeln, die seine Bewertung auf bis zu 340 Milliarden US -Dollar erhöhen würde, bestätigte CNBC Ende Januar.

Im September bestätigte CNBC, dass das Unternehmen einen Verlust von rund 5 Milliarden US -Dollar erwartet, wobei der Umsatz bei einem Umsatz von 3,7 Milliarden US -Dollar liegt. Openai CFO Sarah Friar hat auch gesagt, dass ein Umsatz von 11 Milliarden US -Dollar für das Unternehmen in diesem Jahr “definitiv im Bereich der Möglichkeit” liegt.

Andererseits haben chinesische Unternehmen den Open-Source-Weg ausgewählt, da sie mit dem proprietäreren Ansatz US-amerikanischer Unternehmen konkurrieren, sagte Wang von Constellation Research. “Sie hoffen auf eine schnellere Einführung als die geschlossenen Modelle der USA”, fügte er hinzu.

Tim Wang, geschäftsführender Partner von Tech-fokussierter Hedgefonds-Monolith-Management, sprach am Mittwoch mit CNBCs “Street Signs Asia”, dass Modelle von Unternehmen wie Deepseek “großartige Enabler und Multiplikatoren in China” waren und zeigen, wie die Dinge mit begrenzten Ressourcen erstellt werden können.

Laut Wang haben Open-Source-Modelle die Kosten gesenkt und die Türen für Produktinnovationen geöffnet-etwas, was chinesische Unternehmen in der Vergangenheit sehr gut waren.

Er nennt die Entwicklung den “Android-Moment”, in dem sich darauf hingewiesen hat, wann Android von Google seinen Betriebssystem-Quellcode frei verfügbar gemacht hat und die Innovation und Entwicklung im Nicht-Apple-App-Ökosystem fördert.

“Früher dachten wir, dass China 12 bis 24 Monate hinter sich lag [the U.S.] In AI und jetzt denken wir, dass das wahrscheinlich drei bis sechs Monate sind “, sagte Wang.

Andere Experten haben jedoch die Idee heruntergespielt, dass die Open-Source-KI im Wettbewerb Chinas und US-amerikanischen Konkurrenz gesehen werden sollte. Tatsächlich haben mehrere US -Unternehmen von Deepseeks R1 integriert und profitiert.

“Ich denke, der sogenannte Moment von Deepseek geht nicht darum, ob China eine bessere KI hat als die USA oder umgekehrt.

Tsai fügte hinzu, dass Open-Source-Modelle AI an alle die Macht geben, von Kleinunternehmern bis zu großen Unternehmen, was zu mehr Entwicklung, Innovation und Verbreitung von AI-Anwendungen führen wird.