Tech -Chefs sind sich größtenteils einig, dass das Risiko Deepseek für Openai vorerst weiterhin begrenzt bleibt.
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Die technologischen Fortschritte, die das chinesische künstliche Intelligenzlabor Deepseek gezeigt hat, zeigt, dass das Spiel beim US-Sino-Wettbewerb auf KI geht, teilten Top Tech-Führungskräfte gegenüber CNBC mit.
In einer Reihe von Interviews auf dem Frankreichs künstlichen Intelligence Action Summit teilten die Führungskräfte mehrerer großer Tech -Unternehmen CNBC mit, dass die Entstehung von Deepseek zeigt, dass China in Bezug auf KI -Innovation nicht als ernsthafte Akteurin gezählt werden kann.
Im vergangenen Monat schockierte Deepseek die globalen Märkte mit einem technischen Papier, in dem ein seiner neuen KI -Modelle mit Gesamttrainingskosten von weniger als 6 Millionen US Labors wie OpenAI und Anthropic.
Chris Lehane, Chief Global Affairs Officer bei OpenAI, sagte gegenüber CNBC, dass Deepseeks fortgeschrittenes, kostengünstiges Modell bestätigt [Chinese Communist Party] Von China geführte autokratische, autoritäre KI. “
Viele Kritiker von Deepseek haben auf die offensichtliche Zensur des Modells hingewiesen, wenn es um sensible Themen geht. Als die KI -Assistent -App von Deepseek beispielsweise nach dem Massaker von 1989 gefragt wurde, antwortet er mit: “Entschuldigung, das liegt außerhalb meines aktuellen Bereichs. Sprechen wir über etwas anderes.”
“Es gibt zwei Länder auf der Welt, die dies im Maßstab aufbauen können”, sagte Lehane am Montag gegenüber dem Pariser AI -Gipfel gegenüber Arjun Kharpal von CNBC. “Stellen Sie sich vor, es gäbe es nur zwei Länder auf der Welt, die im Maßstab Strom aufbauen könnten. So müssen Sie darüber nachdenken.”
“Für uns ist das, was Deepseek wirklich verstärkt und bekräftigt, dass es diesen sehr realen Wettbewerb mit sehr realen Einsätzen gibt”, fügte Lehane hinzu.
Trotzdem waren sich die Tech -Chefs weitgehend einig, dass der Durchbruch von Deepseek, obwohl China im globalen KI -Rennen als bisher angenommen wird, die Bedrohung, die es für Eröffnung darstellt, vorerst weiterhin begrenzt ist.
“Das Spiel ist eingeschaltet”
Laut Deepseek konnte sein neues R1-Modell, ein Open-Source-Argumentationsmodell, mit der Leistung des eigenen O1-Modells von OpenAI mithalten-nur mit einem billigeren, weniger energieintensiven Prozess.
Dies führte dazu, dass Experten die vorherrschende Weisheit im Westen der letzten Jahre in Frage stellten. Dies ist, dass China aufgrund von Exportbeschränkungen, die es Unternehmen im Land erschweren, in den USA schwieriger zu werden, in die Hände in die Hände in die Hände fortgeschrittener NVIDIA -Grafiken zu bekommen, in Frage stellte. Verarbeitungseinheiten oder GPUs.
GPUs sind für das Training und das Ausführen von AI -Anwendungen erforderlich, da sie bei der parallelen Verarbeitung hervorragende Leistungen erbringen, was bedeutet, dass sie mehrere Berechnungen gleichzeitig durchführen können.
Reid Hoffman, Mitbegründer von LinkedIn und Partner der Venture Capital-Firma Greylock Partners, sagte gegenüber CNBC Montag, dass Deepseeks neues Modell “eine große Sache, um zu zeigen, dass das Spiel aktiviert ist.
“Der Wettbewerb ist mit China im Gange”, sagte Hoffman und fügte hinzu, dass Deepseeks R1 “ein glaubwürdiges, umsetzbares Modell” ist.
Abishur Prakash, Gründer des strategischen Beratungsunternehmens The Geopolitical Business, sagte gegenüber CNBC, dass Deepseek das Verständnis des Westens in China nach wie vor begrenzt weiterhin begrenzt habe.
“Amerikas angenommener Ort als technologischer Kapitän der Welt ist nicht mehr der akzeptable Glaube”, sagte Prakash in einem Telefoninterview gegenüber CNBC.
“Das ist jetzt der neue Status Quo, dass sich der Raum zwischen den USA und China fast über Nacht verengte – aber er hat sich nicht über Nacht verengt, es waren jahrelange Fortschritte”, sagte Prakash.
“Wenn es einen Imbiss für den Westen gibt, ist es so, dass ihr Verständnis von China unglaublich begrenzt ist – und wir wissen nicht, was als nächstes kommt”, fügte er hinzu.
Noch keine sinnvolle Bedrohung für uns KI –
Dennoch sind führende KI -Manager nicht davon überzeugt, dass Deepseek die Geschäfte von AI -Labors wie OpenAI und Anthropic noch aussagekräftige Risiken darstellt.
Während Experten des Ganzes einverstanden waren, dass Deepseeks KI -Fortschritte beeindruckend waren, wurden Zweifel an den Ansprüchen des Startups über die Kosten aufgeworfen.
In einem Bericht des Semiconductor Research -Unternehmens Semianalysis im vergangenen Monat wurde im vergangenen Monat geschätzt, dass die Hardwareausgaben von Deepseek gegenüber der Geschichte des Unternehmens “gut höher” als 500 Millionen US -Dollar sind. Deepseek war nicht sofort für einen Kommentar verfügbar, wenn er von CNBC kontaktiert wurde.
Der Bericht ergab, dass die Forschungs- und Entwicklungskosten und -kosten von Deepseek im Zusammenhang mit dem Eigentum erheblich sind und dass die Erzeugung von “synthetischen Daten” für das Modell “beträchtliche Berechnung” erfordern würde.
Einige Technologen glauben, dass Deepseek möglicherweise in der Lage war, eine so hohe Leistung zu erzielen, indem er seine Modelle für größere US -KI -Systeme trainiert hat.
Diese als “Destillation” bezeichnete Technik beinhaltet, dass leistungsstärkere KI -Modelle die Qualität der Antworten bewerten, die von einem neueren Modell generiert werden.
Es ist eine Behauptung, dass Openai selbst im vergangenen Monat CNBC in einer Erklärung mitgeteilt hat, dass die Überprüfung von Berichten, dass Deepseek möglicherweise “unangemessen” Ausgabedaten aus seinen Modellen verwendet hat, um sein KI -Modell zu entwickeln, eine Methode, die als “Destillation” bezeichnet wird.
“Der größte Teil des Marktes fürchten [DeepSeek] ist in der Tat verlegt “, sagte Hoffman gegenüber CNBC.” Es erfordert immer noch große Modelle – es wurde aus großen Modellen destilliert. “
“Ich denke, die kurze Antwort, die jeder nehmen sollte, lautet: Spiel ein – aber große Models sind immer noch wichtig”, fügte er hinzu.
Victor Riparbelli, CEO der AI -Videoplattform -Synthesien, sagte gegenüber CNBC, dass Deepseek zwar das “Paradigma” in Frage stellte, dass Brute Force Scaling der einzige Weg ist, immer bessere und bessere Modelle zu bauen “, die Idee, dass Unternehmen plötzlich erhebliche Mengen von ihnen verschieben werden KI -Workloads sind fehlgeleitet.
“Ich denke immer noch, dass wenn Sie Benutzer dieser Technologien, aller Workflows, ansehen, ich denke, wenn wir in drei Monaten zurückblicken, denke ich, dass 0,01% davon von Openai und Anthrop nach Deepseek bewegt werden”, “Riparbelli sagte.
Meredith Whitaker, Präsident der Signal Foundation, sagte, die Entwicklung von Deepseek bewegt die Nadel für die Branche nicht viel, da die Marktdynamik immer noch allgemein für größere KI -Modelle ist. Die Signal Foundation ist eine gemeinnützige Organisation, die das verschlüsselte Messaging -App -Signal unterstützt.
“Dies wird die Konzentration der Macht oder das geopolitische Gleichgewicht in diesem Stadium nicht stören”, sagte Whitaker gegenüber CNBC. “Ich denke, wir müssen den Ball dort im Auge behalten und erkennen, dass es wirklich dieses Paradigma„ größer ist besser ist “, das historisch gesehen nicht durch Effizienzgewinne reduziert wird, was diese Konzentration antreibt.”
