Google Quantum Exec sagt, dass Tech 5 Jahre vor einem echten Ausbruch ist “

Ein Handout -Bild aus Oktober 2019 zeigt Sundar Pichai mit einem der Quantencomputer von Google im Santa Barbara Lab, Kalifornien, US -Bild, das im Oktober 2019 aufgenommen wurde. Google/Handout über Reuters Dieses Bild wurde von einem Dritten geliefert.

Handout. | Reuters

Einer von Google Top -Führungskräfte, die an Quantencomputern arbeiten, gaben an, dass die Technologie nur fünf Jahre von der Ausführung praktischer Anwendungen entfernt ist, die auf modernen Computern nicht berechnet werden können.

Julian Kelly, Hardwaredirektor von Google Quantum AI, sagte gegenüber Deirdre Bosa von CNBC, dass ein Quantencomputer möglicherweise in der Lage sein könnte, hochmoderne Physik durchzuführen und möglicherweise neue Datenarten zu generieren.

“Wir glauben, dass wir ungefähr fünf Jahre vor einem echten Ausbruch, der praktischen Anwendung, die Sie nur auf einem Quantencomputer lösen können”, sagte Kelly in einem am Dienstag ausgestrahlten Interview.

Die Quantum -Technologie hat mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen, nachdem Google im Dezember einen Durchbruch der Fehlerkorrektur angekündigt hatte, dass das Unternehmen einen Weg zu Arbeitsquantencomputern vorgeschlagen hat.

MicrosoftIn der Zwischenzeit enthüllte im Februar einen neuen Quantencomponchip namens Majorana. Das Unternehmen musste einen “völlig neuen Zustand der Materie” schaffen, um den Chip zum Arbeiten zu bringen, sagte CEO Satya Nadella.

Der fortschrittlichste Quantencomputer von Google verfügt über 105 Ellen oder den grundlegenden Baustein eines Quantencomputers, während Experten sagen, dass 1 Million oder mehr Elemente für nützliche Anwendungen benötigt werden.

Quantencomputer sind seit den 1980er Jahren ein Traum von Physikern und Wissenschaftlern. Während traditionelle Computer auf zentralen Prozessoren oder Grafikprozessoren mit Bits, die entweder 0 oder 1 sind, basieren, sind die Quantenqubits auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit ein oder aus.

“Quantencomputer sprechen Quantenmechanik – sie können auf die Art und Weise zugreifen, wie das Universum auf der grundlegendsten Ebene funktioniert”, sagte Kelly.

Zu den ersten Anwendungen für die Technologie werden wahrscheinlich das System zur Simulation der modernen Physik verwendet, sagte Kelly. Dazu gehören “Bereiche, in denen Sie ein System haben, das nur nicht in Reichweite des klassischen Computers ist”, fügte er hinzu.

Quantencomputer können möglicherweise auch Daten generieren, die zum Training von AI verwendet werden, obwohl Kelly diese Verwendung als “spekulativ” bezeichnete. Er sagte, dass aktuelle Modelle für künstliche Intelligenz grundsätzlich nicht in der Lage sein werden, an Quantencomputern zu arbeiten.

“Eine der potenziellen Anwendungen, die Sie für einen Quantencomputer vorstellen können, ist die Generierung neuer und neuer Daten”, sagte Kelly.

Das Quantum Computing -Feld hat auch in den letzten Monaten von der Aufmerksamkeit auf künstliche Intelligenz -Chips profitiert, die von gemacht wurden von Nvidia Während die Anleger nach einer anderen Art von Prozessor der nächsten Generation suchen, der einen ähnlichen Boom auslösen könnte wie die Grafikverarbeitungseinheiten während der jüngsten Welle der KI-Investition.

Nvidia macht keine Quantenprozessoren, aber das Unternehmen hat letzte Woche eine Veranstaltung zum Quantentag veranstaltet, bei der Vertreter von 12 führenden Quantenunternehmen, Amazonas Und Microsoft sprach über das Potenzial der Technologie.

Der Chipmaker’s Summit kam, nachdem Jensen Huang, CEO von NVIDIA, im Januar Zweifel daran hatte, ob nützliche Quantencomputer in den nächsten 15 Jahren auf den Markt kommen würden. Diese Kommentare ließen die Aktienkurse mehrerer öffentlicher Quantenunternehmen fallen.

Huang hat letzte Woche seine Januar -Kommentare zurückgegangen und sagte, sie seien “falsch”, aber er signalisierte immer noch, dass er dachte, die Technologie habe einen langen Weg vor sich.

“Natürlich hat Quantum Computing das Potenzial und alle unsere Hoffnungen, dass es außergewöhnliche Auswirkungen haben wird”, sagte Huang letzte Woche. “Aber die Technologie ist wahnsinnig kompliziert.”

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