Nvidia CEO Jensen Huang sagte, KI der nächsten Generation wird aufgrund neuer Argumentationsansätze ein 100-mal mehr Rechen als ältere Modelle benötigen, die “Fragen, die” Fragen “Schritt für Schritt am besten beantworten können.
“Die Berechnung, die für diesen Argumentationsprozess erforderlich ist, ist 100-mal mehr als das, was wir früher getan haben”, sagte Huang in einem Interview am Mittwoch in einem Interview von CNBC nach dem Finanzbericht des vierten Quartals des Chipmakers.
Er zitierte Modelle wie Deepseeks R1, OpenAIs GPT-4 und XAIs GROK 3 als Modelle, die einen Argumentationsprozess verwenden.
NVIDIA berichtete über Ergebnisse, die die Schätzungen der Analysten auf ganzer Linie überschritten haben, wobei der Umsatz gegenüber dem Vorjahr um 78% auf 39,33 Milliarden US -Dollar stieg. Der Umsatz von Rechenzentren, zu denen die marktführenden Grafikverarbeitungseinheiten von NVIDIA für die Arbeitsbelastung für künstliche Intelligenz gehören, stiegen um 93% auf 35,6 Milliarden US-Dollar, was jetzt mehr als 90% des Gesamtumsatzes ausmacht.
Die Aktie des Unternehmens hat sich immer noch nicht erholt, nachdem er am 27. Januar 17% seines Wertes verloren hat, der schlimmste Rückgang seit 2020. Dieser Sprung kam aufgrund von Bedenken, die durch das chinesische KI Lab Deekeek ausgelöst wurden, dass Unternehmen möglicherweise eine höhere Leistung in der KI für weitaus niedrigere Infrastrukturkosten erzielen könnten.
Huang hat diese Idee im Interview am Mittwoch zurückgedrängt und sagte, Deepseek habe Argumentationsmodelle populär gemacht, die mehr Chips benötigen.
“Deepseek war fantastisch”, sagte Huang. “Es war fantastisch, weil es ein Argumentationsmodell offenbarte, das absolut erstklassig ist.”
NVIDIA wurde aufgrund von Exportkontrollen, die am Ende der Biden -Verwaltung erhöht wurden, von NVIDIA beschränkt, in China Geschäfte zu machen.
Huang sagte, dass der Prozentsatz des Umsatzes des Unternehmens in China aufgrund der Exportbeschränkungen um etwa die Hälfte gefallen ist, und fügte hinzu, dass es im Land einen anderen Wettbewerbsdruck gibt, auch von Huawei.
Entwickler werden wahrscheinlich nach Möglichkeiten suchen, die Steuerelemente über Software umgehen, sei es für einen Supercomputer, einen Personalcomputer, ein Telefon oder eine Spielkonsole, sagte Huang.
“Letztendlich findet Software einen Weg”, sagte er. “Sie lassen diese Software letztendlich auf jedem System funktionieren, auf das Sie abzielen, und Sie erstellen großartige Software.”
Huang sagte, dass der in den USA verkaufte GB200 von Nvidia 60 -mal schneller KI -Inhalte erzeugen kann als die Versionen der Chips des Unternehmens, die es unter Exportkontrollen nach China verkauft.
Nvidia zählt auf Milliarden von Dollar an Infrastruktur, die jährlich von den größten Technologieunternehmen der Welt für eine übergroße Menge seines Umsatzes ausgeben. Das Unternehmen war der größte Nutznießer des KI-Booms, wobei der Umsatz in fünf Quartalen bis Mitte 2024 mehr als verdoppte, bevor das Wachstum leicht abbrach.
