Toru Nishikawa (rechts), Mitbegründer und Chief Executive Officer von Preferred Networks, und Daisuke Okanohara, Mitbegründerin und Geschäftsführerin, mit einem Roboterarm von Fanuc Corp. am 16. März 2018 in Tokio, Japan, in Tokio, Japan.
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Bevorzugte Netzwerke ist ein wenig bekannt, der außerhalb Japans bekannt ist, aber der von Toyota unterstützte künstliche Intelligenz Unicorn hat große Pläne, Deep Learning zu verwenden, um “reale” Probleme zu beheben-mit dem Endziel, global zu werden.
“In den letzten 10 Jahren haben wir daran gearbeitet, KI zur Lösung realer Probleme zu verwenden” Okanohara sagte gegenüber CNBCs “Management Asien”. Das Unternehmen hat sich in Branchen gewagt, die so unterschiedlich wie Lkw, Gesundheitswesen und Roboter.
Bevorzugte Netzwerke haben die Aufmerksamkeit großer Namen wie Automobilriese auf sich gezogen Toyotawas 2017 10,5 Milliarden Yen (95,4 Millionen US -Dollar) in das Unternehmen investierte, zusätzlich zu einer ersten 1 Milliarde Yen im Jahr 2015.
Bevorzugte Netzwerke sind eines der wenigen Einhörner in Japan. Obwohl das Japans -Startup -Ökosystem gewachsen ist, machen japanische Unternehmen laut einem im Dezember veröffentlichten internationalen Mündungsfonds -Arbeitspapier nur 0,5% der weltweiten Gesamtzahl von über 1 Milliarde US -Dollar aus.
Das Startup mit tiefem Lernen befindet sich auch in einem Joint Venture mit Handelshaus Mitsui & Co. auf dem Gebiet des autonomen Fahrens. Die beiden haben in ein Unternehmen, T2, investiert, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit der LKW -Branche zu bewältigen, einschließlich “extrem langer” Arbeitszeiten, die sich in die Nacht erstrecken, und einen sinkenden Pool von Fahrern, sagte CEO Toru Nishikawa.
Der Wettbewerb in der Autoindustrie war aber auch ein Faktor. Okanohara erkannte die aktuellen Einschränkungen des Unternehmens an und fügte hinzu: “Wenn wir uns mit dem Problem der regulären Autos befassen würden, wäre es äußerst schwierig. Es gibt viele Unternehmen, die an autonomem Fahren arbeiten, und es ist ein sehr wettbewerbsfähiges Feld.”
Die KI -Ambitionen von Preferred Networks sind seitdem viel weiter entfernt. Aber im Vergleich zu anderen KI-Lösungen im digitalen Bereich, in denen es “relativ einfach, Ergebnisse bei den Benutzern zu erzielen” ist, erfordert Okanohara, dass Probleme mit realer Welt mehr Zeit haben.
Auf die Frage, wie lange es dauert, bis die Technologien des Unternehmens Geld verdienen, sagte Nishikawa, dass es in einem Bereich wie KI-basierter Materialentdeckung bis zu fünf Jahre dauern könnte.
“Erstens beginnen wir gemeinsame Forschung mit Unternehmen und beurteilen dann, ob es kommerzialisiert werden kann oder nicht. Sobald wir feststellen, dass es kommerzialisiert werden kann, arbeiten wir daran, Dienstleistungen und Produkte zu erstellen, die den Kunden zur Verfügung gestellt werden können”, sagte er und fügte insgesamt hinzu, dass “dieser Prozess insgesamt etwa drei bis fünf Jahre vor der Kommerzialisierung und praktischer Start dauert.”
In Bezug auf die neuesten KI -Entwicklungen sagte Okanoharo, dass bevorzugte Netzwerke Deepseeks “sehr gute Technologie” erkannt und “genau darauf achten”, bevor es auf Ruhm katapultiert wurde, und fügte hinzu, dass “verschiedene Spieler” bald in die Chip -Branche eintreten werden.
Bevorzugte Netzwerke hofft, unter ihnen zu sein. Das erkennen Nvidia Die Generative AI -Strategie hat sich bisher gut geschlagen, hat jedoch ein Grafik -Verarbeitungseinheitsdesign, das noch nicht “optimal” ist.
IPO -Pläne
Ob das Unternehmen in der Lage sein wird, das Ausmaß seiner Ambitionen zu erreichen, bleibt abzuwarten. Im Moment sehen es ausländische Investoren und erhält “viele Anfragen in den Bereichen Unterhaltung, Halbleiter und Computer”, so Nishikawa, der feststellte, dass “es Grenzen für das gibt, was wir allein in Japan tun können, und der globale Markt ist viel größer als der japanische Markt”.
Ein erstes öffentliches Angebot sei eines der Ziele des Unternehmens, fügte er hinzu. Als Okanohara nach einem Zeitrahmen gefragt wurde, sagte er: “Ich denke, dass das Bedürfnis nach riesigen Mitteln zu der Zeit kommen wird, als wir unsere Hardwareprodukte wie Halbleiter für die Welt einführen. Ich denke, wir werden darauf abzielen, an diesem Zeitpunkt an die Börse zu gehen, und fügte hinzu, dass dies etwa drei bis fünf Jahre dauern könnte.
